plompy-engine.
EN/PL
GitHub

Mała ryba.
Wielkie pomysły.

Twoi agenci AI, połączeni z Discordem. Wśród Twoich narzędzi, Twojego kontekstu, na Twojej maszynie.

Uruchom swój silnikZobacz kod
v0.12.0 · Własny serwer. Otwarty kod.
DiscordTy, z dowolnego miejsca.zbudujmy coś
plompy-engineNa Twojej maszynie z Linuksem
Agenci do koduCodex / Claude / OpenCode Twoje narzędziaGitHub / Przeglądarka / MCP Twój kontekstMarkdown / Memory / Git i z powrotem do Twojego wątku
Płyń za rybą.
Zobacz, jak to działa.Mały silnik. Cały ocean możliwości.

Zamknij laptopa.
Zachowaj wątek.

Wiadomość to dopiero początek. Zobacz jej drogę z telefonu na Twoją maszynę i z powrotem.

Pomysł trafia
na Discorda.

Wyślij zadanie na prywatnym forum. Plompy sprawdza nadawcę, zapisuje je w trwałej kolejce i rozpoczyna pracę na Twoim Linuksie.

!work 30mCel. Budżet czasu. Przestrzeń do działania.
# ship-the-ideaPrzykładowy przebieg
Ty

!work 30m Dodaj walidację ilości w API. Pokryj przypadki brzegowe testami.

Plompy

Zadanie przyjęte. Sprawdzę projekt, przygotuję zmianę i uruchomię testy.

Zapisane w kolejce.SQLite queued

Twój agent.
Cały zestaw narzędzi.

Zapisana sesja agenta korzysta z Twoich instrukcji i kontekstu. Repozytorium, przeglądarka, dokumentacja. Ty wybierasz połączenia.

!goal 30m --repo "/srv/project"Dodaj osobnego nadzorcę Codex do sprawdzenia zmian.
Wybrany przez Ciebie agentCodex domyślnyClaude Code / OpenCode eksperymentalny
plompy-engineNa Twojej maszynie z Linuksem
GitHubTwoje repozytorium
MarkdownTwoje instrukcje
PrzeglądarkaTwoje połączenia

Wynik wraca.
Kontekst zostaje.

Odczytaj wynik w tym samym wątku. Kontynuuj rozmowę w zapisanej sesji. Po przerwaniu pracy sprawdź stan i świadomie wybierz sposób wznowienia.

!resultOdczytaj zapisaną odpowiedź bez kolejnego wywołania modelu.
PlompyPrzykładowy przebieg

Dodana walidacja ilości i testy regresji. Wartości ujemne są odrzucane; zero pozostaje poprawne.

+ if (quantity < 0) {
+   throw new InvalidQuantityError();
+ }
Wynik zapisany. Sesja zachowana.
Ty

Super. Teraz zastosuj tę regułę w imporcie.

Poznaj narzędzia

Cały ocean
narzędzi.

Twoje repozytoria. Przeglądarka. Źródła wiedzy. Połącz używane usługi z wybranym agentem.

Zobacz konfigurację integracji
Sprawdź konfigurację dla agentaPodgląd konfiguracji
GitHub CLI01 / 10

GitHub

Przeglądaj repozytoria, pracuj ze zgłoszeniami i przygotowuj pull requesty przez osobno skonfigurowane GitHub CLI. Logujesz się własnym kontem.

Instrukcja konfiguracji
Polecenie konfiguracji
npm run integrations -- add github --runner codex --yes

Dodaj integrację, a następnie skonfiguruj wymagane konto, klucz lub lokalne zależności zgodnie z instrukcją.

$ npm run integrations

Jedno menu konfiguracji. Połączenia osobno dla każdego agenta. Własne konta i klucze API.

Twój agent.
Twój sposób pracy.

Nadaj Plompy’emu osobowość, styl pracy i jasne granice. Jego kontekst to zwykłe pliki Markdown, które możesz czytać, edytować i wersjonować w Git.

Przejrzyj szablony workspace
workspace/agent/Przykładowa konfiguracja
MarkdownLokalne pliki. Historia w Git.

  

  
Trochę konfiguracji.
Mnóstwo możliwości.
Zacznij od demonstracji offline. Potem dodaj własnego bota Discord, zalogowanego agenta i maszynę z Linuksem.
Wypróbuj demo offline
git clone --branch v0.12.0 --depth 1 \
  https://github.com/dalkedev/plompy-engine.git
cd plompy-engine
npm --prefix apps/discord-agent ci --ignore-scripts
npm run build
npm run demo -- session
Przykładowe dane. Bez tokena Discorda i konta modelu. Wymaga Node.js 26.13.0+ (26.x LTS), Gita i Linuksa.
Połącz swój pierwszy wątek
Bot, agent, uprawnienia. Pełna konfiguracja.
Wolisz kontener?
Ścieżka z Dockerem zawiera Codex.
Daj mu prawdziwy cel
Wykonawca, recenzent i zmiana do sprawdzenia.

    
Warto wiedzieć przed startem.
01
Czy to gotowa usługa AI w chmurze?
Nie. plompy-engine to oprogramowanie na licencji MIT, które uruchamiasz samodzielnie na Linuksie. Zapewniasz maszynę, bota Discord i dostęp do modelu. VPS to jeden ze sposobów hostowania; zewnętrzne usługi mogą mieć własne opłaty. CLI działa na Twojej maszynie; zapytania do modelu mogą trafiać do zewnętrznego dostawcy.
02
Czy mogę korzystać ze wszystkich trzech agentów?
Codex jest domyślny. Adaptery Claude Code i OpenCode są eksperymentalne i mają inne granice wykonywania zadań. Nadzorowane cele i obrazy wymagają obecnie Codex. Opublikowany obraz Dockera zawiera tylko Codex.
03
Co się stanie, jeśli praca zostanie przerwana?
Przyjęte zadania i wyniki mają trwały zapis. Przerwana praca pozostaje widoczna do sprawdzenia i jawnego wznowienia; niepewne działania zewnętrzne nie są automatycznie powtarzane. Wiadomości wysłane podczas pełnej awarii mogły nie trafić do kolejki. Wersja publiczna korzysta z jednego wspólnego workera.

  

  
Otwarty kod. Otwarte zaproszenie.MIT
Masz pomysł?
Narób trochę fal.
Zajrzyj do kodu. Wypróbuj integrację. Zgłoś pomysł. Zbuduj agenta, z którym sam chcesz pracować.
Wbijaj na GitHuba